在當(dāng)下，內(nèi)容依然是知識(shí)付費(fèi)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，信息智能匹配是知識(shí)付費(fèi)的最大潛力。基于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的個(gè)性化推薦，才能實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)容與用戶(hù)個(gè)性化需求的智能化匹配，為用戶(hù)解決快速獲得當(dāng)下知識(shí)需求的難題，不僅為用戶(hù)節(jié)省大量的知識(shí)檢索和篩選時(shí)間，而且為用戶(hù)提供高匹配度、高質(zhì)量信息推薦，解決用戶(hù)的剛需和痛點(diǎn)，用戶(hù)自然也愿意為此付費(fèi)。